扩展的ViZoo和ViP手部模型库

新的功能化动物和人类解剖模型

• Sim4Life V6.0建模器可以充分利用新发布的猴子模型Miss Able V3.0（对350多个组织的详细分割），该模型扩展了ViZoo系列，并为周围神经系统（PNS）提供了前所未有的细节，包括颅神经和肋间神经，以及臂，腰和骶丛的所有主要神经。
• 新的猴子模型的姿态可以调整，即可以在Sim4Life的Poser工具中修改手臂，腿，头，嘴，脊椎和尾巴的姿势。
• 该模型对于动物实验研究具有独特的细节，并且有望与人类模型一起对计算神经电生理学研究产生重大影响。

Sim4Life V6.0中的Miss Able V3.0：第一个具有详细神经分割的雌性恒河猴猕猴模型。

• 此外，Sim4Life V6.0现在提供了专用的ViP手库，该库由12个右手和前臂的一部分组成。

• 这些局部模型基于人类ViP模型V3.x，并且可以调整姿态，即可以在Sim4Life的Poser工具（预设的姿态是手掌张开且平坦）中修改整个手和每个手指的姿势。所有模型均与IT’IS组织特性数据库完全兼容。

新的专用ViP手库，包括12个右手和前臂的一部分。

借助5G仿真工具箱始终保持最新状态

mmWAVE合规性评估：功率密度评估器

在Sim4Life V6.0中，对功率密度（PD）评估器进行了彻底地修订，并统一为一种强大的后处理算法:

使用SEMCAD X V19.0和DASY6 的mmWave 2.2模块对5G设备进行暴露评估：在此处观看影片 。

Sim4Life V6.0中的mmWave合规性评估：mmW-HEAD-P10头部模型上配备了5G NR FR2天线阵列的手机辐射的表面平均功率密度。

WPT 合规性评估

与DASY6/8模块WPT和MAGPy的互操作性

• 现在可以将使用DASY6/8模块WPT通过MAGPy探针测量的磁场导入Sim4Life V6.0中，并用于模拟导电体模内的感应电场和峰值空间比吸收率（SAR）。
• 模拟和分析过程是完全自动化的，并且只需简单地拖放测量文件，提供WPT暴露水平的简要摘要。
• 所有模拟设置均易于使用，可以轻松更改以探索不同的场景并了解它们如何影响暴露水平。
• 测量和仿真系统之间的这种无缝集成通过利用共享的软件基础架构实现了最佳组合。

模拟ViP模型Ella的手中由一个Chi WPT线圈的感应电流导致的SAR，并使用DASY6/8模块WPT把磁场测量结果从MAGPy探头无缝导入Sim4Life V6.0。

非结构化LF FEM解算器–网格器增强

基于八叉树的网格器

• 我们强大的基于八叉树的网格划分解决方案现在支持细化区域，细化区域定义了要求更高细化的区域。 为了在大型网格划分任务中获得流畅的用户体验，我们将网格划分过程移至辅助线程。
• Sim4Life V6.0中添加了新的布尔运算。 “合并”操作可用于从2D轮廓/覆盖区域创建多材料2D模型。 对于必须将电极与人体组织三角形网状实体共形地划分网格的情况，已添加了新的类似于盖印的布尔操作，从而可在目标上创建贴片。
• 基于对我们的从2D（3D切片）分割生成自适应三角形网格的“图像切片网格划分”工具的大量反馈，我们决定将相同的自动化尺寸调整合并到“局部表面重新划分网格”工具中。

各向异性材料模型

EM FDTD CUDA 解决方案

• Sim4Life V6.0为EM FDTD CUDA加速求解器提供了各向异性材料的支持。相对介电常数和电导率可以指定为各向异性，并通过相应张量的对角元素输入。
• 借助对EM FDTD CUDA加速求解器的各向异性材料的支持，V6.0支持用户使其应用程序适应任何实际场景。

EM LF 有限元求解器 

• Sim4Life V6.0 添加了一组重要的工具来创建各向异性电导率分布，这在低频情况下尤其重要，此时纵向电导率可以比横向电导率高十倍（例如，在神经组织中）。
  这对于例如与神经相关的仿真非常重要，在这类仿真中，通常需要分配沿着脊髓，脊神经根或周围神经的各向异性电导率值。
  

表面阻抗边界条件的损耗

• Sim4Life V6.0 现在支持在表面阻抗边界条件（SIBC）中计入损耗。
• 通过专门的报告告知用户SIBC表面吸收的功率——现在SIBC损耗已完全集成到整体功率平衡的计算中。
  
  

生产力和性能工具

改进的基于CUDA的EM解算器性能

• 所有基于FDTD/CUDA的EM解算器都经过了重构和大量优化。

• Sim4Life V6.0现在支持在Volta和Turing GPU架构（V10.2 CUDA工具包的设备代码）上运行仿真。

• V6.0大大提高了基于CUDA的求解器的计算性能。 在某些情况下，可以实现2倍的加速（CUDA内核中的内存访问得到改善；整数精度的调整）。

API 升级到 PYTHON 3

• Sim4Life V6.0的API现在默认使用Python 3。这使得安装来自科学计算社区的现代软件包或在应用之间共享脚本和模块变得更加容易。该API的旧版Python 2.7版本仍可根据需求下载。
• 现在可以通过编程方式使用整个Sim4Life API，而无需启动GUI。 例如，熟悉Jupyter笔记本的用户现在可以在不离开笔记本的情况下创建，运行和后期处理Sim4Life仿真。
• 得益于专用的插件，Sim4Life的Python脚本现在可以在Visual Studio Code（一种流行且功能强大的集成开发环境（IDE））中编写，执行和调试。 现在，开发与Sim4Life交互的现代程序比以往任何时候都更加容易！

通过使用Jupyter笔记本执行和分析的数百次仿真，在Sim4Life V6.0中对WPT暴露进行参数研究。

分析与可视化

• V6.0中添加了一个新的时尚选项，用于从切面场查看器中对模型进行切片。它生成（选定的）模型部分的横截面可视化结果，以轮廓或填充区域的形式显示，并覆盖场的可视化结果。 这个新的扩展[此处添加链接]通过显示与模型区域有关的场分布，帮助您与其他人交流见解。

• Sim4Life V6.0中的分析现在支持导入3D医学图像格式，包括Nifty，Analyze，UNC Metaheader和其他常用格式（例如，还允许导入矢量或张量分量图像）。这对于在LF EM求解器中分配患者特定的各向异性电导率分布非常有用，例如用于对大脑暴露和刺激应用进行建模。